NAS 論文筆記：NSGANetV2: Evolutionary Multi-Objective Surrogate-Assisted Neural Architecture Search
NSGANetV2：進化的多目標代理輔助神經體系結構搜索 這篇論文提出了一個高效的NAS算法，用於生成在多個競爭目標下具有競爭力的特定任務。 包含兩個代理模型： （1）一個在體系結構級別，來提高的效率。 （2）一個在權重級別，通過超網，來提高梯度下降的訓練效率。 1. 簡介 神經體系結構搜索（NAS）嘗試自動執行神經網絡架構搜索過程，以找到給定數據集的良好體系結構。 人們希望使用NAS在自定
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