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模式識別三--MATLAB實現貝葉斯分類器
時間 2019-12-07
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文章轉自:http://www.kancloud.cn/digest/prandmethod/102845 算法 貝葉斯分類器的分類原理是經過某對象的先驗機率,利用貝葉斯公式計算出其後驗機率,即該對象屬於某一類的機率,選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。也就是說,貝葉斯分類器是最小錯誤率意義上的優化,它遵循「多數佔優」這一基本原則。ruby 1、分類器的基本概念 通過了一個階段的模式識別學
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