貝葉斯分類(模式識別_Matlab實現：附具體實現代碼)

最近學習了《計算機模式識別》中的貝葉斯分類原理，老師也講到這種方法的實現過程及Matlab代碼實現過程(代碼由老師提供)，在此感謝個人趙宗澤趙老師。下面我將我的的理解寫了篇小文章，但願對須要的朋友有所幫助，理解有誤或不足之處還望你們及時指出糾正。 整個分類流程： 進行貝葉斯分類首先要進行最大似然估計，得出最大似然估計量而後進行貝葉斯分類。 1.進行最大似然估計首先要生成訓練樣本： 下面是生成訓練樣

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