結合Scikit-learn介紹幾種經常使用的特徵選擇方法

移除低方差的特徵(Removing features with low variance) 移除全部方差不知足閾值的特徵。默認設置下，它將移除全部方差爲0的特徵，即那些在全部樣本中數值徹底相同的特徵。 假設咱們有一個帶有布爾特徵的數據集，咱們要移除那些超過80%的數據都爲1或0的特徵。布爾特徵是伯努利隨機變量，該類變量的方差爲：Var(x)=p(1-p) p=0.8 閾值threshold=p(1

>>阅读原文<<