特徵選擇的兩種方法

1.相關性 通過使用相關性，我們很容易看到特徵之間的線性關係。這種關係可以用一條直線擬合。 下面通過皮爾遜相關係數（Pearson correlation coefficient）來解釋特徵的相關性： 下面每幅圖上方的相關係數Cor(X1, X2)是計算出來的皮爾遜r值，從圖中可以看出不同程度的相關性。    p值越高，我們越不能信任這個相關係數  上圖中，前三個具有高相關係數，我們可以選擇把X1

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