推薦算法--基於物品的協同過濾算法

ItemCF：ItemCollaborationFilter，基於物品的協同過濾   算法核心思想：給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。 比如，用戶A之前買過《數據挖掘導論》，該算法會根據此行爲給你推薦《機器學習》，但是ItemCF算法並不利用物品的內容屬性計算物品之間的相似度，它主要通過分析用戶的行爲記錄計算物品之間的相似度。 ==>該算法認爲，物品A和物品B具有很大的相似度是因爲喜歡

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