多元線性迴歸（Multivariate Linear Regression）及多元線性迴歸的梯度下降

在之前的線性迴歸中，假設只有一個變量x，預測函數hθ(x) =θ0+θ1x。 現在假設有多個變量，預測函數爲 hθ(x) =θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+…+θnxn 假設有x0=1，上面的預測函數可改寫爲如下形式： hθ(x) =θ0x0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+…+θnxn =θTx 備註： 多元線性迴歸的梯度下降方程：

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