多元線性迴歸（上）

1. 與簡單線性迴歸區別(simple linear regression) 多個自變量(x) 2. 多元迴歸模型 y=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp+ε  其中：β0，β１，β2… βp是參數值，ε是誤差值 3. 多元迴歸方程 E(y)=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp 4. 估計多元迴歸方程 y_hat=b0＋b１x1+b2x2+ … +bpxp 一個樣本被用來計算β0，

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