梯度下降法求解多元線性迴歸的參數

1、題目描述     利用最小二乘法和梯度下降法求解多元線性迴歸的參數，其中X、Y是待擬合的數據，X是自變量，Y是因變量。           2、解題思路     使用梯度下降法來求解。損失函數爲：1/2（y - f(x)）^2 ，每進行一次迭代，先求出所有樣本點的平均損失，然後損失函數對各個權重求偏導得到關於每個權重的梯度值，接着使用學習率和梯度值更新每個權重。這裏的權重初始化不能爲0，否則梯

>>阅读原文<<