Capsule Networks

傳統CNN： 工作原理：將每一層對應的特徵累積起來，從尋找邊緣開始，然後是形狀、再識別實際的對象。 （1）然而，在這個過程中，所有這些特徵的空間關係信息丟失了。 （2）對圖片的角度要求有點苛刻，它能容忍照片稍微旋轉一些，但要是旋轉太多，它就不認得了。（旋轉的程度超出了最大池化（maxpooling）所帶來的旋轉不變性（invariance）的限度）因此需要數據增強。 （3）CNN還很容易受到白盒對

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