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時間 2021-01-13
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本篇blog主要是源於對hinton的 Dynamic Routing Between Capsules 進行理解,轉載請註明出處 容器(capsule):表示的是一些神經元的集合,這些神經元都是某一類別實體的激活的向量。 向量的長度:表示實體存在概率 向量的方向:表示的是所代表向量的實例化參數 每一層的每一組激活容器通過變換矩陣(transformation matrics)會對當前的輸入做一個
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