Tensorflow實例：實現VGG
VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關係，經過反覆堆疊3*3的小型卷積核和2*2的最大池化層，VGGNet成功地構築了16~19層的卷積神經網絡。VGGNet的結構很是簡潔，整個網絡都使用了一樣大小的卷積核尺寸（3*3）和最大池化層（2*2）。 到目前爲止，VGGNet依然常常被用來提取圖像特徵。VGGNet訓練後的模型參數在其官網上開源了，可用來在domain specific的圖
相關文章
- 1. 代碼實現（一）：kevin28520/My-Tensorflow-tutorials-master/04 VGG Tensorflow
- 2. 【Tensorflow】Tensorflow構建VGG實現17種花數據分類
- 3. NLP入門實例推薦（Tensorflow實現）
- 4. Tensorflow實例：實現Word2Vec（Skip-Gram模式）
- 5. VGG系列(Pytorch實現)
- 6. 《TensorFlow實例》
- 7. 用tensorflow實現VGG網絡，訓練mnist數據集
- 8. Tensorflow 入門學習14.TensorFlow實現LeNet實例
- 9. Tensorflow 實現CNN
- 10. TensorFlow實現seq2seq
- 更多相關文章...
- • XML DOM 實例 - XML DOM 教程
- • XML 實例 - XML 教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 代碼實現（一）：kevin28520/My-Tensorflow-tutorials-master/04 VGG Tensorflow
- 2. 【Tensorflow】Tensorflow構建VGG實現17種花數據分類
- 3. NLP入門實例推薦（Tensorflow實現）
- 4. Tensorflow實例：實現Word2Vec（Skip-Gram模式）
- 5. VGG系列(Pytorch實現)
- 6. 《TensorFlow實例》
- 7. 用tensorflow實現VGG網絡，訓練mnist數據集
- 8. Tensorflow 入門學習14.TensorFlow實現LeNet實例
- 9. Tensorflow 實現CNN
- 10. TensorFlow實現seq2seq