Tensorflow實例：實現Word2Vec（Skip-Gram模式）

Word2Vec，即「詞向量」或「詞嵌入」。Word2Vec是一個能夠將語言中字詞轉爲向量形式表達（Vector Representations）的模型。 One-Hot Encoder，一個詞對應一個向量（向量中只有一個值爲1，其他爲0），一般須要將一篇文章中每個詞都轉成一個向量，而整篇文章則變爲一個稀疏矩陣。使用One-Hot Encoder存在的問題：python 咱們對特徵的編碼每每是隨機

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