Pandas學習筆記——讀寫Excel文件

1、環境準備

　　Windows10

　　python3.6.5

　　pandas：能夠使用pip進行安裝（  pip install pandas  ）

　　開發工具：Anaconda或者PyCharm

　　數據準備：從網絡獲取或本身生成的Excel格式數據

2、學習內容

　　使用Pandas讀寫Excel格式文件

3、細節

1 導入pandas

import pandas as pd

2 獲取數據源（直接獲取數據源、先切換目錄後獲取數據源）

讀取csv文件數據，轉爲Pandas的DataFrame。

data = pd.read_excel("文件名稱","表名",nrows=5)

說明：

　　fileName：若文件在當前目錄，直接輸入"文件名.xlsx"便可,若未在當前路徑，須要指定全路徑（或者使用os.chdir("your file path")更改路徑後使用文件名讀取）

　　表名：即打開的Excel文件中的工做簿的名稱，也能夠使用工做簿在文件中的索引

　　encoding= : 指定文件的編碼類型，常見的有：utf8,gbk,gbk2312等

　　nrow= : 指定數據讀取的最大行數

　　另外，其餘參數在此不一一贅述。

3 將數據寫入Excel文件（數據默認保存在當前目錄下）

data.to_excel("save2TestExcel.xlsx",index=False,sheet_name="sheet_name")

說明：

　　savedName: 須要將數據保存的文件名

　　index=False: 通常不會去保存數據在Pandas中的索引 

　　sheet_name= ：將數據保存到Excel文件時指定工做簿的名稱

　　此外，還能夠經過：ecoding="編碼" 指定文件的編碼,

須要注意：在保存文件時，默認保存在當前目錄下。若非當前目錄請指定全路徑（文件存放的父路徑要存在，如不存在可能會報異常）。故，建議使用 os.chdir("your file path") 去更改路徑。

3、總體示例

import pandas as pd
import os

# 更改路徑
os.chdir(u"E:\\testData")

# 獲取數據
data = pd.read_excel("test.xlsx","123",nrows=5)

# 打印獲取到的數據
print(data)

# 保存數據
data.to_excel("save2TestExcel.xlsx",index=False,sheet_name="sheet_name")

print("程序執行結束！！！")

【PyCharm】執行結果示例：

 

 

【Jupyter notebook】演示示例：