我的人工智能之旅——假設函數模型的選擇

如何選擇假設函數模型 通常假設函數的模型爲，其中n爲最高次數，那麼如何來確定n的取值呢？ 通常的做法是， （1）確定多個n值，例如，形成多個假設函數 （2）將數據集分成三部分，訓練集，交叉驗證集，測試集，通常所佔比例分別爲60%，20%，20%。 （注意，測試集選定後，不再變動。） （3）使用訓練集對不同的假設函數模型進行訓練，確定最優參數。 （注意，在訓練過程中，需要假如正則化懲罰項，降低過擬合

>>阅读原文<<