DetNet: A Backbone network for Object Detection論文閱讀記錄

概述： DetNet: A Backbone network for Object Detection是ECCV2018收錄的曠視的一篇物體檢測的論文，其設計靈感源自圖像分類與物體檢測任務之間存在的落差。詳細講，DetNet 針對不同大小和尺度的物體而像 FPN 一樣使用了更多的 stage；即便如此，在保留更大的特徵圖分辨率方面，它依然優於 ImageNet 預訓練模型。但是，這會增加神經網絡的

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