Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 論文筆記

前言 本文設計了一種新的目標檢測框架，稱爲RefineDet，它通過兩個互相連接的模塊來對one-stage方法進行改進，從而在保持one-stage檢測效率的同時，又能提升檢測精度。這兩個模塊分別爲： anchor refinement module（ARM）：識別並移除negative anchor，以減小分類器的搜索空間，同時粗略地調製anchor的位置和大小，從而爲後續的迴歸操作提供一個好

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