語法： app
POST /test_index/_mapping/test_type 學習
{ spa
"properties": { 內存
"test_field": { io
"type": "text", class
"fielddata": { test
"filter": { exception
"frequency": { map
"min": 0.01, 語法
"min_segment_size": 500
}
}
}
}
}
}
min：僅僅加載至少在1%的doc中出現過的term對應的fielddata。好比es總共有1000個doc，現查詢的詞是hello，那麼hello必須在10個doc中出現，這個hello對應的fielddata纔會加載到內存中來
min_segment_size：500，是指少於500個doc的segment不加載fielddata。
加載fielddata的時候，也是按照segment去進行加載的，某個segment裏面的doc數量少於500個，那麼這個segment的fielddata就不加載。
這項目設置偏底層了，在通常工做學習中，不用去設置。
另：
在我自已的環境中未實驗成功：
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Can't parse boolean value [{filter={frequency={min=0.01, min_segment_size=500}}}], expected [true] or [false]"
}
],
"type": "illegal_argument_exception",
"reason": "Can't parse boolean value [{filter={frequency={min=0.01, min_segment_size=500}}}], expected [true] or [false]"
},
"status": 400
}