機器學習之集成學習（一）Ensemble Learning
一、集成學習概述 集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。通過將多個學習器結合，常可以獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能，達到博採衆長的目的。 集成學習有兩個主要的問題需要解決： 1、如何訓練每個學習器？ 2、如何融合各個學習器？ 二、個體學習器 要獲得好的學習器，個體學習器應「好而不同」，即個體學習器要有一定的準確性，並且要有多樣性。
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