機器學習之集成學習(ensemble learning)

寫本文的目的：算法 博主本人正在入門機器學習，期間對於每一個算法都看了幾遍書，寫下這篇文章但願能夠用本身理解的方式來記錄，加深對算法的理解。 記下本身的理解，方便往後進行復習。 集成學習(Ensemble learning)經過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統、基於委員會的學習等。bootstrap 集成學習的通常結構爲：先產生一組「個體學習器」，再用某種策略將它們結合

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