正態分佈均值μ的貝葉斯Bayes估計推導

前面一篇介紹了正態分佈均值μ的極大似然估計MLE推導，這篇來介紹正態分佈均值μ的貝葉斯Bayes估計推導。 數據x1,x2,…,xn來自正態分佈N(μ,σ2)，其中σ2已和。 假設μ的先驗分佈是正態分佈N(0,τ2)，根據樣本x1,…,xn寫出μ的Bayes估計。 第一步，寫出L(μ) 上式中，分母積分後與μ無關。 第二步，對上式中的分子求對數和偏導數 注意，上式中，μN(0,τ2)，x1…xnN

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