【數據挖掘】之 支持向量機

1.支持向量機簡介 在機器學習中，支持向量機是一種監督學習模型和相關的學習算法，SVM用於分析分類和迴歸分析中的數據。給定一組訓練數據，每個訓練實例被標記爲屬於兩個類別中的一個或另一個，SVM訓練算法創建一個模型，將新數據分配給兩個類別之一，使其成爲非概率二元線性分類器。SVM模型將數據表示爲空間中的點，使得映射將各個類別的數據被儘可能寬的間隔分開。然後，將新數據映射到同一空間，並根據它們所處的區

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