支持向量機（一）
支持向量機 一 簡介 支持向量機（SVM）有嚴格的數學基礎和推導理論的模式識別方法，是針對小樣本的的統計學理論，基於結構風險最小化原則，算法在優化過程中具有全局最優解，泛化能力也比較突出，是一套優秀的機器學習技術。 1 雞湯在先 機器學習是一個不斷學習發展加深的過程，正如一個讀書人學習SVM的時候，他看書的境界分爲三層，如先讀 數據挖掘導論，而後他覺講得太淺，於是去讀 支持向量機導論，甚而，他覺還
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