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支持向量機(一)
時間 2020-12-30
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支持向量機 一 簡介 支持向量機(SVM)有嚴格的數學基礎和推導理論的模式識別方法,是針對小樣本的的統計學理論,基於結構風險最小化原則,算法在優化過程中具有全局最優解,泛化能力也比較突出,是一套優秀的機器學習技術。 1 雞湯在先 機器學習是一個不斷學習發展加深的過程,正如一個讀書人學習SVM的時候,他看書的境界分爲三層,如先讀 數據挖掘導論,而後他覺講得太淺,於是去讀 支持向量機導論,甚而,他覺還
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