數據挖掘算法之支持向量機（SVM）（一）

支持向量機SVM（一）----硬間隔分類器 SVM簡介 線性可分支持向量機 函數間隔和幾何間隔 間隔最大化 凸二次規劃 SVM簡介 支持向量機（SVM）是在所有知名數據挖掘算法中最健壯、最準確的方法之一，主要包括支持向量的分類器（SVC）、支持向量迴歸（SVR）。SVM算法之所以有如此大的影響，是因爲該方法有堅實的統計學理論基礎。 本文將分三篇，由淺入深分別介紹針對線性問題的硬間隔分類器、近似線性

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