半導體智能製造集成應用與優化

個人研究興趣主要是半導體智能製造集成應用與優化。半導體芯片製造是一個集尖端技術與產業高附加值於一體的產業，對國民經濟的發展具備巨大的推進做用和戰略價值，世界各國政府都將其視爲國家經濟的骨幹產業之一。

       2010年，德國率先提出「工業4.0」的概念，第一次將「互聯網」與「製造業」的概念相連，隨後美國提出「工業互聯網」計劃、中國提出「中國製造2025」戰略計劃，而三者概念的核心都是「智能製造」：即利用無處不在的傳感器、嵌入式中端系統、智能控制系統、通訊設施等造成一個智能網絡，將產品數據、設備數據、研發數據、工業鏈數據、運營數據、管理數據等進行高度分析與集成，把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯繫在一塊兒，推動傳統制造業向智能製造業創新發展，最終實現傳統制造業由大規模生產到個性化定製的成功轉型。

爲了更好地施行芯片生產的「智能製造」， 針對半導體生產製造和決策的需求，我將基於「智能製造」計劃總目標定爲：對半導體芯片製造過程當中存在的數據信息化集成系統關鍵技術進行研究與攻關，創建基於數字信息化的半導體芯片生產管控平臺，集工業數據互聯與工業數據處理與分析爲一體，實現工業數據與信息化平臺的深度集成。具體實施計劃以下：

一、 基礎設施信息網絡高度互聯

以工業大數據爲基礎創建數據庫，堅持全部核心業務在一個信息系統中實現的一體化信息集成原則，經過增長中央服務器數量而且提高其響應速度，將工業生產數據與更多的生產數據分析軟件平臺相聯繫，實現具有「實時」特性的加工過程數據分析與工藝控制，提高工藝流程自動化控制水平，更好的保障產品質量；實現生產設備、物料傳送、操做人員、產品流動等全部數據信息的智能集成。

二、 製造工業大數據存儲與分析

基於已開發完成的數據集成子系統的基礎上，逐步增強對生產數據的分析與自動整合，分別從不一樣角度展現生產線實時情況； MES做爲工業生產數據的來源基石，各生產線利用工業數據庫的龐大信息量抓取想要提取的信息，經過先進的仿真（Simulation）軟件和生產調度（Scheduling）集成系統進行生產需求的智能化調整聯動，利用面向機臺端的實時派工系統（Real Time Dispatch）及時調整生產規則，提升機臺利用率（Utilization）,機臺生產效率（Efficiency），爭取產品產出量的最大化，全面實現生產製造過程的自動化、智能化及可視化。

三、 基本實現工業生產中的「智能製造」

基於已開發完成的自動化、智能化及可視化系統的基礎上，逐步實現智能機器進行機械式的推理、預測、判斷，並作到神經網絡的形象思惟，同時在「智能製造」的配合下，更好地發揮出人的潛能，令人機之間表現出一種平等共事、相互「理解」、相互協做的關係，使兩者在不一樣的層次上各顯其能，相輔相成。