2020CVPR去霧-Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion
這篇文章主要有兩個創新點。 一個是Dense Feature Fusion，在encoder和decoder部分都有。一個是Deep boosted dehazing network，在decoder部分引入encoder的特徵深入處理。 思考了下本文的網絡結構與我之前網絡的異同點，只有本文網絡的基礎——unet結構與我相似，而其他細節處理部分是我沒有的，恰恰是這兩部分處理模塊纔是論文有價值的地方
相關文章
- 1. Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion（CVPR2020） 閱讀理解
- 2. 2020CVPR去霧-Domain Adaptation for Image Dehazing Yuanjie
- 3. [去霧論文]--AAAI2020-FFA-Net：Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing
- 4. 論文閱讀：FFA-Net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing
- 5. Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network
- 6. CVPR 2020 論文大盤點-去雨去霧去模糊篇
- 7. dehazing
- 8. RCNN(Regions with Convolutional Neural Network Feature)
- 9. RGB-D dense mapping with feature-based method
- 10. A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing
- 更多相關文章...
- • MySQL DISTINCT：去重（過濾重複數據） - MySQL教程
- • XSLT
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion（CVPR2020） 閱讀理解
- 2. 2020CVPR去霧-Domain Adaptation for Image Dehazing Yuanjie
- 3. [去霧論文]--AAAI2020-FFA-Net：Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing
- 4. 論文閱讀：FFA-Net: Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing
- 5. Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network
- 6. CVPR 2020 論文大盤點-去雨去霧去模糊篇
- 7. dehazing
- 8. RCNN(Regions with Convolutional Neural Network Feature)
- 9. RGB-D dense mapping with feature-based method
- 10. A Cascaded Convolutional Neural Network for Single Image Dehazing