[去霧論文]--AAAI2020-FFA-Net：Feature Fusion Attention Network for Single Image Dehazing

摘要： 在本文中，我們提出了一種端到端的特徵融合注意力網絡(FFA-Net)來直接恢復無霧圖像。FFA-Net架構由以下三個主要部分組成: 1)提出了一種新的特徵注意(FA)模塊，該模塊將通道注意與像素注意機制相結合，考慮到不同的信道特徵所包含的加權信息完全不同，且不同圖像像素上的霧霾分佈不均勻。FA對不同的特徵和像素的處理是不平等的，這爲處理不同類型的信息提供了額外的靈活性，提高了CNNs的表達

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