混合樣本數據增強（Mixed Sample Data Augmentation）
混合樣本數據增強（Mixed Sample Data Augmentation，MSDA）目前非常火熱，由於其實現簡單且對性能提升確實有幫助，因此在圖像識別、聲音識別、GAN、半監督學習等領域均有廣泛的應用。 MSDA的代表性算法是Mixup，最早出現在ICLR2018的論文「Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization」中。關於這篇論文，博主專門寫了一篇文章
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