隱馬爾可夫模型與向前算法（一）

一、HMM（隱馬爾可夫模型）基本原理 1.1、HMM基本原理的分析 1.1.1、原理的兩個狀態 隱馬爾可夫模型就是有兩個存在狀態，一個是可以觀察到並記錄出現概率的觀察狀態；一個是可以控制觀察狀態的隱狀態。 1.1.2、狀態轉換之間的概率 1.1.3、隱馬爾可夫的兩個假設 1.2、我們可求出的量 由1.1.2.我們已知 兩類狀態：隱狀態，觀察狀態 三種矩陣：初始狀態矩陣，隱狀態轉移矩陣，兩態混合矩陣

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