隱馬爾科夫模型——前向後向算法

前言 隱馬爾科夫模型有三個基本問題：概率計算問題，學習問題，預測問題。本博客介紹概率計算問題的前向與後向算法。閱讀本文前請先學習隱馬爾科夫模型——基本概念 什麼是概率計算問題 給定模型 λ=(A,B,π) 和觀測序列 O=(o1,o2,...,oT) ，計算在模型下觀測序列O出現的概率 P(O|λ) 結合先前討論的盒子實驗問題，就是要計算出現某個隨機球序列的概率是多少。 直接計算法 最直觀容易理解

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