SIGIR 2019 | 多基於深度無監督哈希的目標檢測算法

與無監督哈希算法相比，監督哈希算法通過標籤信息通暢能獲取更好的模型性能。對於無標籤的數據，如果我們能夠挖掘其潛在的標籤信息，並將其應用到模型訓練過程中，可以明顯提升無監督哈希算法的模型性能。本文提出一種利用預訓練目標檢測模型來挖掘標籤信息的模型，其在2個數據集上的圖像檢索任務都超過了現有的最優模型。基於監督模型算法的良好表現，本文提出一種新的模型結構(ODDUH)，其核心在於使用預訓練目標檢測模型

>>阅读原文<<