基於深度學習的目標檢測算法：SSD

主要的思想是： SSD 是基於一個前向傳播 CNN 網絡，產生一系列 固定大小（fixed-size） 的 bounding boxes，以及每一個 box 中包含物體實例的可能性，即 score。之後，進行一個非極大值抑制Non-maximum suppression得到最終的 predictions。 本文添加了額外輔助的網絡結構 1. Mult-scale feature map for d

>>阅读原文<<