經典重讀 | 深度學習方法：卷積神經網絡結構變化——Spatial Transformer Networks
轉自：http://www.sohu.com/a/149717964_697750 作者 | 大餅博士X 本文具體介紹Google DeepMind在15年提出的Spatial Transformer Networks，相當於在傳統的一層Convolution中間，裝了一個「插件」，可以使得傳統的卷積帶有了[裁剪]、[平移]、[縮放]、[旋轉]等特性。 理論上，作者希望可以減少CNN的訓練數據量，
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