循環神經網絡與LSTM

1. 循環神經網絡 ①基本結構 在傳統的神經網絡模型中，是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全鏈接的，每層之間的節點是無鏈接的。可是這種普通的神經網絡對於不少問題卻無能無力。例如，你要預測句子的下一個單詞是什麼，通常須要用到前面的單詞，由於一個句子中先後單詞並非獨立的。RNN(Recurrent Neuron Network)是一種對序列數據建模的神經網絡，即一個序列當前的輸出與前面的輸出也

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