大白話5分鐘帶你走進人工智能-目錄

                                                                                目錄

          大白話5分鐘帶你走進人工智能-第一節開篇介紹以及線性迴歸簡介篇

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第二節機率基礎及高斯分佈

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第三節最大似然推導mse損失函數（深度解析最小二乘來源）（1）

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第四節最大似然推導mse損失函數（深度解析最小二乘來源）（2）

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第五節解析解方式求解模型參數

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第六節梯度降低之從單元函數理解梯度降低過程 (1)

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第七節梯度降低之梯度概念和梯度迭代過程(2)

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第八節梯度降低之批量梯度降低和隨機梯度降低(3)

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第九節梯度降低之函數最優化算法和梯度降低代碼過程解析(4)

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十節梯度降低之歸一化的各類方式和必要性(5)

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十一節梯度降低之手動實現梯度降低和隨機梯度降低的代碼（6）

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十二節梯度降低之背後的原理之泰勒公式(7)

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十三節多項式迴歸之維度爆炸和過擬合

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十四節過擬合解決手段L1和L2正則

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十五節L1和L2正則幾何解釋和Ridge，Lasso，Elastic Net迴歸

         大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十六節邏輯迴歸作分類的緣由(1)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十七節邏輯迴歸之交叉熵損失函數(2)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十八節邏輯迴歸之交叉熵損失函數梯度求解過程(3)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十九節邏輯迴歸之優化點(4)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第二十節邏輯迴歸和Softmax多分類問題(5)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第二十一節牛頓法和L-BFGS求函數最優解

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第二十二節決策樹系列之概念介紹(1)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第二十三節決策樹系列之特色和數學表達形式(2)

                 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第二十四節決策樹系列之分裂流程和Gini係數評估(3)

持續更新。。