論文筆記：（字符級卷積用於文本分類）《Character-level Convolutional Networks for Text Classification》

1.論文背景 在這篇論文之前，幾乎所有的文本分類技術都是基於單詞的，在這篇論文中，作者把字符級的文本當做原始的信號輸入。 這篇論文，僅僅使用字符，運用在卷積神經網絡上。作者發現，當訓練大規模數據集的時候，深度卷積神經網絡並不需要單詞層面的意義（包括語言的語法和語義）。這是非常激動人心的工程簡化，因爲不管什麼語言，它都是由字符組成的，因此這對於構建跨語言的系統至關重要。還有一個好處，對於異常的字符組

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