論文筆記：（用於文本分類的圖卷積網絡）Graph Convolutional Networks for Text Classification

1.研究背景 普通卷積神經網絡研究的對象是具備規則空間結構的數據，如圖片是規則的正方形，這些特徵都可以用一維或二維的矩陣來表示，卷積神經網絡處理起來比較高效。 然而，生活中很多數據不具備規則的空間結構，他們有不同的節點，同時呢，節點之間又有聯繫。那麼，就用到了圖卷積網絡。 圖數據有兩個特點：每個節點有自己的特徵；（點）圖數據中的每個節點具有結構特徵，即節點與節點存在一定的聯繫。（邊） GCN的每次

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