【論文筆記】文本分類(text classification)論文整理
Distributed Representations of Sentences and Documents 這篇文章借鑑了word2vec的方法來訓練長文本向量，如句子，段落，文檔。首先隨機初始化文本向量和文本中詞的詞向量，利用skip-gram和CBOW模型（在文中稱爲PV_DM和PV_DBOW模型）一起訓練詞向量和文本向量。 論文鏈接：https://cs.stanford.edu/~quo
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