谷歌開源 tf-seq2seq，你也能用谷歌翻譯的框架訓練模型

谷歌今天宣佈開源 tf-seq2seq，這是一個用於 Tensorflow 的通用編碼器-解碼器框架，可用於機器翻譯、文本總結、會話建模、圖說生成等任何序列到序列的任務。 2016年，我們宣佈了谷歌神經機器翻譯（GNMT），一個序列到序列（「seq2seq」）模型，現在用於谷歌翻譯商用系統。雖然 GNMT 在翻譯質量方面取得了巨大的進步，但影響卻十分有限，主要是外部研究人員無法使用這一框架訓練模型

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