完勝 BERT，谷歌最佳 NLP 預訓練模型開源
2020-03-16 19:35 導語：小模型高精度，效率顯著優於 MLM。 按：近日，谷歌宣佈將 AI 語言模型 ELECTRA 作爲 TensorFlow 之上的開源模型發佈。該方法用到了一種稱爲替換令牌檢測（RTD）的新預訓練任務，使其能夠在從所有輸入位置學習的同時，訓練雙向模型。 並且，在同等計算資源的情況下，ELECTRA 的性能優於現有方法；而在參數量只有 1/30 的情況下，取得不遜
相關文章
- 1. 谷歌NLP BERT
- 2. NLP預訓練模型
- 3. ELECTRA：超越BERT，2019年最佳NLP預訓練模型
- 4. ELECTRA: 超越BERT, 19年最佳NLP預訓練模型
- 5. 谷歌BERT預訓練源碼解析（二）：模型構建
- 6. ELECTRA: NLP預訓練模型
- 7. 谷歌最強 NLP 模型 BERT 解讀
- 8. 解讀谷歌最強 NLP 模型 BERT：模型、數據和訓練
- 9. 谷歌官宣：全面超越人類的最強 NLP 預訓練模型 BERT 開源了！
- 10. 完勝BERT！NLP預訓練利器：小模型也有高精度，單個GPU就能訓練
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Docker 資源彙總 - Docker教程
- • PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
- • 委託模式
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
