機器學習:sklearn中K最近鄰算法
K最近鄰算法 使用的直接是sklearn中的KNN。 K最近鄰算法屬於監督學習的一種。 它既可以應用於分類，也可以應用於迴歸。 一：K最近鄰算法原理 KNN用於分類 KNN用於迴歸 其思想是如果一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。在scikit-learn中，K最近鄰算法的K值是通過n_neighbors參數來調節的，
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