機器學習實踐（七）—sklearn之K-近鄰算法

一、K-近鄰算法(KNN)原理 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，這個算法是機器學習裏面一個比較經典的算法， 總體來說KNN算法是相對比較容易理解的算法 定義 如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 來源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一種分類算法 距離公式 兩個樣本的距離可以通過如下公

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