[論文筆記] R-CNN系列論文筆記

在R-CNN之前的傳統方法都是利用滑動窗口提取大量可能存在 object 的 window，將 detection 變成了 classification。當然，這類方法的弊端也十分明顯：由於需要提取大量 sub-window 且儘可能覆蓋任意 object，需要提前設置大量不同 size 的 sliding window，接着在圖像上不斷的滑動，並輸入到分類器中，所需時間太長；而且爲了避免時間過長

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