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[論文筆記] R-CNN系列論文筆記
時間 2021-01-17
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在R-CNN之前的傳統方法都是利用滑動窗口提取大量可能存在 object 的 window,將 detection 變成了 classification。當然,這類方法的弊端也十分明顯:由於需要提取大量 sub-window 且儘可能覆蓋任意 object,需要提前設置大量不同 size 的 sliding window,接着在圖像上不斷的滑動,並輸入到分類器中,所需時間太長;而且爲了避免時間過長
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