Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs (譯文)

摘要        句子對建模對於判斷兩個句子之間的關係起着至關重要的作用，如意譯識別、自然語言推理和答案句選擇。以前的工作使用具有注意機制的神經網絡取得了很有前途的結果。在本文中，我們提出了在匹配聚合框架下利用多個注意函數來匹配句子對的多路注意網絡。具體來說，我們設計了四個注意功能來匹配相應句子中的單詞。然後，我們將每個函數的關鍵信息聚合起來，並將所有函數的信息組合起來，得到最終的表示形式。實驗

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