attention model -- Hierarchical Attention Networks for Document Classification
這是2016 ACL的一片論文。本文主要介紹了attention機制在文本分類上的應用。作者提出了分層的attention。 sentence level attention： 每個句子對整篇文章的類別貢獻不一樣，所以給sentence添加attention機制，可以有權重地選擇哪個sentence對文章的貢獻。 word level attention： 再細分，每個sentence包含多個wo
相關文章
- 1. Hierarchical Attention Networks for Document Classification
- 2. HAN(Hierarchical Attention Networks for Document Classification)
- 3. paper:Hierarchical Attention Networks for Document Classification
- 4. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 5. Hierarchical Attention Networks for Document Classification學習筆記
- 6. 文本分類《Multilingual Hierarchical attention networks for document classification》
- 7. 多層注意力模型：Hierarchical Attention Networks for Document Classification
- 8. Hierarchical Attention Networks for Document Classification 模型理解篇
- 9. HAN（Hierarchical Attention Network）
- 10. Attention-over-Attention Neural Networks for RC
- 更多相關文章...
- • XSLT document() 函數 - XSLT 教程
- • XML DOM - Document 對象 - XML DOM 教程
- • 常用的分佈式事務解決方案
- • PHP開發工具
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Hierarchical Attention Networks for Document Classification
- 2. HAN(Hierarchical Attention Networks for Document Classification)
- 3. paper:Hierarchical Attention Networks for Document Classification
- 4. Hierarchical Attention Network for Document Classification閱讀筆記
- 5. Hierarchical Attention Networks for Document Classification學習筆記
- 6. 文本分類《Multilingual Hierarchical attention networks for document classification》
- 7. 多層注意力模型：Hierarchical Attention Networks for Document Classification
- 8. Hierarchical Attention Networks for Document Classification 模型理解篇
- 9. HAN（Hierarchical Attention Network）
- 10. Attention-over-Attention Neural Networks for RC