ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs（閱讀理解）
首先這張圖片是本文的基礎模型，後續的工作以此展開。BCNN是一個沒有添加Attention的模型 輸入層 輸入句子進行padding後轉化成詞向量 卷積層 一個窗口最後只生成一個卷積值，然後再句子長度上進行滑動，得到一個長度爲sent_len+ws-1的向量（wide conv） pooling層 論文中提到了兩種pooling層，一種是最後一個pooling層–all-ap，還有一種是中間卷積
相關文章
- 1. 《ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs》
- 2. ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs論文解讀
- 3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（閱讀理解）
- 4. Convolutional Neural Network For Sentence Classification
- 5. Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks（閱讀理解）
- 6. 論文閱讀：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
- 7. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 8. Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs
- 9. Deep Neural Network for Learning to Rank Query-Text Pairs閱讀筆記
- 10. Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences（閱讀理解）
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Docker 清理命令
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs》
- 2. ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Pairs論文解讀
- 3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（閱讀理解）
- 4. Convolutional Neural Network For Sentence Classification
- 5. Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks（閱讀理解）
- 6. 論文閱讀：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
- 7. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 8. Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs
- 9. Deep Neural Network for Learning to Rank Query-Text Pairs閱讀筆記
- 10. Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences（閱讀理解）