推薦系統經常使用評估指標對比

制定評估指標是數據挖掘前期很重要的一步，一個好的評估指標要和關心的業務指標波動一致。這樣能夠經過對比不一樣模型的評估指標，來評價模型在實際業務中的效果，加快模型迭代週期，下降線上成本。html 在推薦系統中評估指標能夠分爲三類：分類指標，迴歸指標，排序指標。web 分類問題 分類問題輸出是物品的類別，對於二分類問題，輸出爲0/1單個值；對於多分類問題，輸出爲一個one-hot向量 y = [ 0

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