TensorFlow入門

 

 

Win10下pycharm安裝tensorflow:

1.安裝git，這樣就會有windows powerShell

2.安裝python3.x，配置環境變量

3.安裝pip,下載地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads ：,下載完成以後，解壓到一個文件夾，用CMD控制檯進入解壓目錄， 輸入：python setup.py install  安裝好以後，咱們直接在命令行輸入pip，一樣會顯示‘pip’不是內部命令，也不是可運行的程序。由於咱們尚未添加環境變量。在PATH最後添加：C:\Python34\Scripts；到如今咱們纔算完整安裝好了pip，驗證：pip list

4.使用windows powerShell安裝tensorflow,輸入：pip install --user tensorflow ,安裝完成後，打開pycharm看看便可。

 

Tensor(張量)是TensorFlow中最核心的數據結構單元，ta它能夠表示任意維數的數組。wei'du維度用rank(秩)表示。

例如：

• 3                         #一個秩爲0的張量；它是一個標量，形狀爲shape[];
• [1,2,3]                  #一個秩爲1的張量；它是一個向量，形狀爲shape[3];
• [[1,2,3],[4,5,6]]      #一個秩爲2的張量；它是一個矩陣，形狀爲shape[2,3];
• [[[1,2,3]],[[7,8,9]]]  #一個秩爲3的張量；形狀爲shape[2,1,3]。

當咱們要作矩陣運算，使用上面第3種方式來表達便可。

 

TensorFlow內核編程，一般是由兩大階段組成：構建計算圖、運行計算圖。

計算圖，The Computational Graph, 是由計算節點(node)構成的圖。

結點，node，輸入>=0個張量，輸入1個張量。

TensorFlow提供了不少API。在Python中使用它，只須要一行導入語句，便可訪問TensorFlow的全部類和方法：

import tensorflow as tf