（二）Logistic Regression[邏輯迴歸]&正則項

邏輯迴歸解決的是分類問題，它的本質是給了X,y，來求解θ，和線性迴歸很像。邏輯迴歸也是Xθ進行預測，預測的值可以理解爲概率，在0~1之間，比如可以將>0.5的值歸爲1，<0.5的歸爲0。  總之，邏輯迴歸和線性迴歸都是爲了得到θ(θ是個香餑餑~)，得到了之後，一個用來分類，一個用來預測。下面詳解。 邏輯迴歸 比如打算把一羣sample分成2類，分別用0,1代表負樣本和正樣本，即y⊂{0, 1}，那

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