Spark編程模型（二）：RDD簡介

    RDD是Spark應用開發過程中最爲基本也是最爲重要的一類數據結構，RDD被定義爲只讀、分區化的記錄集合，更爲通俗來講，RDD是對原始數據的進一步封裝，封裝導致兩個結果：第一個結果是數據訪問權限被限制，數據只能被讀，而無法被修改；第二個結果是數據操作功能被強化，使得數據能夠實現分佈式存儲、併發處理、自動容錯等諸多功能。Spark的整個計算過程都是圍繞數據集RDD來進行。     4.1 R

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